各相關單位：　　

       現將《天津市關于加快數據標注產業發展促進行業高質量數據集建設的行動方案（2025—2027年）》印發給你們，請結合工作實際，認真貫徹執行。

　　市數據局

　　市教委

　　市科技局

　　市工業和信息化局

　　市人社局

　　市交通運輸委

　　市國資委

　　市地方金融管理局

　　2025年11月11日

天津市關于加快數據標注產業發展促進行業高質量數據集建設的行動方案（2025—2027年）

　　發展數據標注產業、建設行業高質量數據集是推動人工智能發展，進一步釋放數據要素價值，支撐促進數字經濟和實體經濟深度融合的重要舉措。為貫徹落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》（國發〔2025〕11號），國家發展改革委、國家數據局等部門《關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見》（發改數據〔2024〕1822號）和高質量數據集建設相關工作部署，制定本行動方案。

一、總體要求　　

   以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實黨的二十大和二十屆二中、三中、四中全會精神，深入落實習近平總書記視察天津重要講話精神和對天津工作一系列重要指示要求，以促進數據開發利用、賦能經濟社會發展為主線，積極培育數據標注新業態，大幅提升行業高質量數據集供給水平，加快形成創新驅動、供需互促、區域協同、生態融合的數據標注產業新格局。到2027年，打造成為高端數據標注產業和高質量數據集建設先進城市，以高質量數據集有效供給支撐京津冀區域人工智能創新發展，以數據要素價值充分釋放賦能重點行業領域數字化轉型升級?！?/p>

　——產業規模大幅躍升。數據標注產業規模年均復合增長率超過20%，推動產業鏈重點企業拓展數據標注業務，培育引進一批數據標注龍頭企業?！　?/p>

 ——創新服務能力增強。數據標注產業專業化、智能化水平顯著提升，建成10個以上自主研發、賦能不同行業領域的自動化數據標注平臺，打造行業高質量數據集測試評估平臺。　

　——行業數據集量質同升。在科學研究、工業制造、醫療衛生等20個以上重點行業領域，推動建設1000個數據集，重點打造100個以上模態豐富、賦能效果顯著的行業高質量數據集?！　?/p>

 ——專業人才培育壯大。建設數據標注產教融合培訓基地，新增培訓數據標注相關人才不少于3000人，為產業發展提供充足專業人才支撐。

二、重點任務　　

（一）培育壯大產業　　

   1.孵化培育優質企業。建立數據標注企業梯度培育庫，加強政策輔導和產業對接。推動專業化數據標注企業做大做強，帶動上下游產業鏈協同發展。鼓勵各行業領域鏈主企業、電信企業、信息服務業企業、科研院所等企事業單位，根據市場需求建設數據標注團隊，并孵化成立新的市場主體，推動數據標注業務向專業化、規?；藴驶?、集約化發展。（責任單位：市數據局、市人社局、市工業和信息化局按職責分工負責）

　　2.引育行業龍頭企業。梳理國內數據標注產業重點企業圖譜，發揮園區產業、算力資源、應用場景等優勢，開展多種形式對接合作，推動行業龍頭企業在津設立研發總部或區域總部，開展專業化、智能化的數據標注業務，完善數據標注產業鏈條，提升數據標注產業整體服務能力。（責任單位：市數據局、市投資促進局、各區數據管理部門按職責分工負責）

　　3.建立健全產業生態。培育專業數據服務商，提供數據標注、數據脫敏、數據質量評估、數據資產評估、數據交易等服務，構建完整產業生態鏈。持續推進數據管理國家標準（DCMM）貫標評估，進一步提升企業數據管理能力和數據供給質量。支持企事業單位、行業協會和產業聯盟等，圍繞數據標注和數據集建設，定期舉辦技術交流、案例分享、供需對接等活動，搭建產業合作交流平臺。（責任單位：市數據局、市工業和信息化局按職責分工負責）

　　4.加強區域協同聯動。發揮京津冀區域數字經濟、人才技術、應用場景等優勢，注重與北京市在人工智能模型研發訓練、行業高質量數據集供需對接等方面進行合作，加強與河北省保定市等城市開展數據標注業務協同，推動形成供需互動、功能互補的區域產業發展格局。依托全市高校外語人才特別是小語種人才豐富優勢，鼓勵專業化數據標注企業、重點行業領域龍頭企業承接國外業務，在數據標注領域與上海合作組織成員國等國家開展國際交流合作。（責任單位：市數據局、市教委、各區數據管理部門按職責分工負責）

（二）強化創新驅動

　　5.推進技術創新。鼓勵企業、高校、科研機構以及數據領域行業組織，基于自主可控技術底座，圍繞數據采集、數據清洗、數據標注、數據合成等數據集建設關鍵環節，開展前沿技術研究，形成一批軟件著作權或專利成果。推動多模態標注、標注審查、質量評估、基于思維鏈的專家標注等智能工具研發，建設適配不同行業領域的自動化標注平臺。（責任單位：市數據局、市科技局、市知識產權局按職責分工負責）

　　6.推動標準制定和應用。支持企事業單位參與數據標注、數據集相關標準的制定和驗證，承接國家級行業高質量數據集建設先行先試任務，促進數據標注和數據集領域相關標準、技術專利在重點行業領域的協同創新和成果轉化。鼓勵企業探索數據標注與區塊鏈、隱私保護計算等技術的融合應用，提升數據安全與標注質量。（責任單位：市數據局、市市場監管委按職責分工負責）

（三）統籌產業布局

　　7.推動產業協同布局。充分發揮濱海新區在數據標注產業方面的人才、產業、載體等優勢，積極建設具有全國影響力的高端數據標注產業聚集地。鼓勵津南區、武清區、河北區等其他有條件的區，依據各自資源稟賦、產業基礎和人工智能應用場景需求，探索數據標注產業創新發展路徑，打造專業化、特色化的數據標注基地或園區。（責任單位：市數據局、有關區數據管理部門按職責分工負責）

　　8.提升配套服務能力。支持有條件的區根據數據資源基礎和產業發展需求，推動完善鼓勵數據標注產業聚集發展的配套政策，支持數據標注基地、產業園區建設發展。整合各類資源，為數據標注相關企業提供市場開拓、人才引進、員工培訓、技術咨詢、創業幫扶、融資信貸、商業調研等綜合性服務。依托區內各類數據標注產業聚集載體，打造行業高質量數據集源頭供給地，為全市行業高質量數據集建設提供重要支撐。（責任單位：市數據局、有關區數據管理部門按職責分工負責）

（四）建設行業高質量數據集

　　9.擴大公共數據供給。建立健全全市政務數據資源目錄體系，規范全市政務數據共享、公共數據開放，深化政務數據資源開發利用，推動數據開放共享。升級數據資源統一共享交換平臺，依法有序推進數據資源流通使用，推動跨部門、跨地區、跨層級公共數據融合應用。鼓勵政府部門和企業協同開展政務大模型所需數據的標注業務，并利用標注處理后的高質量數據集進行訓練。（責任單位：市數據局、市有關部門、各區數據管理部門按職責分工負責）

　　10.加強行業領域牽引。推動科學研究、工業制造、交通運輸、港口物流、農業農村、智慧能源、金融服務、醫療衛生、教育教學、商務領域、人力資源、文化旅游、應急管理、氣象服務、海洋經濟、綠色低碳、公共安全、城市治理、智能駕駛、低空經濟、生物制造、具身智能等重點行業領域，通過采集匯聚基礎數據，打造面向行業典型場景應用的高質量數據集，提高行業領域數字化、智能化水平。（責任單位：市數據局、市科技局、市工業和信息化局、市交通運輸委、市農業農村委、市發展改革委、中國人民銀行天津市分行、天津金融監管局、市地方金融管理局、天津證監局、市衛生健康委、市醫保局、市藥監局、市疾控局、市教委、市商務局、市人社局、市文化和旅游局、市應急管理局、市氣象局、市規劃資源局、市生態環境局、市城市管理委、市住房城鄉建設委、市公安局按職責分工負責）

　　11.激發各類主體需求。發揮各行業領域鏈主企業、央企駐津單位、市屬國有企業、平臺企業、數據服務企業等重點企業引領作用，推動高等院校、科研院所、行業協會等各類主體充分挖掘自身優勢資源，依法利用采集匯聚的海量數據資源，釋放更多數據治理、清洗、標注等數據加工需求。采用自建團隊或外包方式，積極謀劃建設數據集重點項目，參與行業高質量數據集建設先行先試，打造行業通識數據集、行業專識數據集，支撐行業模型研發訓練以及推理應用。（責任單位：市數據局、市國資委、市有關部門、各區數據管理部門按職責分工負責）

（五）健全服務平臺

　　12.打造數據標注公共服務平臺。鼓勵開發建設集數據加工處理、數據集質量評估、模型基準測試、產教融合實訓為一體的數據標注公共服務平臺，提升數據標注自動化、智能化水平，支持服務行業龍頭企業、中小企業等不同層次數據標注需求。（責任單位：市數據局、有關區數據管理部門按職責分工負責）

　　13.建設數據集供需對接平臺。推動建設天津市行業數據集廣場，動態更新數據集資源目錄，定期匯總提供政策發布、技術指導和合作交流等服務。鼓勵開源社區參與建設高質量數據集，支持各類市場主體建設數據集存儲節點，持續更新備份高質量數據集。（責任單位：市數據局、各區數據管理部門按職責分工負責）

　　14.構建數據流通利用服務平臺。加快建設覆蓋全市的數聯網平臺，構建全市統一數據基礎設施底座。支持企事業單位按需建設可信數據空間、數據元件等其他數據流通利用設施，打造行業數據基礎設施功能節點，并與區域數據基礎設施功能節點互聯互通。通過隱私計算、區塊鏈等關鍵技術，推動數據安全可信地傳輸、共享、融合，促進數據要素價值釋放。（責任單位：市數據局、各區數據管理部門按職責分工負責）

（六）建設人才隊伍

　　15.加強專業人才培養。鼓勵高校開設數據標注相關專業和課程，培養實用型人才。推動數據標注基地或園區建設產教融合培訓基地，鼓勵數據標注企業申報就業見習基地，開展訂單式人才培養，實現人才培養與企業需求的精準對接，吸引優秀的數據標注專業人才和團隊來津發展創業。支持信創產教聯合體積極發揮作用，促進產教資源協同，推動校企共同培養數據標注產業適配人才。（責任單位：市人社局、市教委按職責分工負責）

　　16.推廣職業技能等級認定。鼓勵符合條件的數據標注領域企業，面向本企業職工自主開展相關職業技能等級認定；推薦符合條件的企業、院校、社會團體、公共實訓基地等備案成為社會評價組織，面向社會開展相關職業技能等級認定，依規頒發技能等級證書，證書信息實現全國聯網可查。（責任單位：市數據局、市人社局按職責分工負責）

三、保障措施

　　市數據局牽頭推動數據標注產業發展、行業高質量數據集建設各項工作，統籌協調市有關部門、各區，建立推動數據標注產業發展的協調機制，以及行業高質量數據集的建設、征集、發布和對接機制。充分利用科技創新、產業發展、人力人才等領域惠企政策，支持數據標注產業高質量發展。市有關部門、各區可結合實際需要統籌安排數據產品和服務采購經費，用于支持高質量數據集建設。對于賦能成效顯著的數據標注、行業高質量數據集相關項目，將優先推薦至國家部委，積極爭取優秀案例、專項資金等國家層面支持，引領促進數據標注產業和行業高質量數據集協同發展。

附件 

天津市重點行業領域高質量數據集建設指引

1.科學研究。匯聚實驗、觀測、文獻和出版等關鍵基礎數據，打造面向基礎科學研究、技術創新、成果轉化與產業化等典型應用場景的高質量數據集，推動科學各領域進步與發展。

2.工業制造。匯聚生產過程、質量控制、物料與供應鏈等關鍵基礎數據，打造面向智能制造、經營管理、產業鏈供應鏈協同等典型應用場景的高質量數據集，助力企業形成高效、精確的生產模式，推動制造業數字化轉型升級。

3.交通運輸。匯聚交通規劃、交通流量、交通運營等關鍵基礎數據，打造面向交通智能調度管理、公共交通優化等典型應用場景的高質量數據集，實現全方位、精細化管理和控制，提高交通運輸效率和安全性。

4.港口物流。匯聚港口運營、船舶動態、貨物類型等關鍵基礎數據，打造面向航運調度、物流轉運和臨港產業布局等典型應用場景的高質量數據集，優化港口資源配置，提升港口物流對城市發展支撐能力。

5.農業農村。匯聚農村土地資源環境、農業生產、作物生長、農業技術、鄉村產業等關鍵基礎數據，打造面向智慧養殖、智慧捕撈、智能農機、氣象災害預警等應用場景下的高質量數據集，助力農業農村領域技術發展和產業升級，服務農業農村現代化科學決策。

6.智慧能源。匯聚能源資源、能源生產與供給、能源消費、能源市場、能源基礎設施等關鍵基礎數據，打造面向智慧能源管理、智能電網、清潔能源與儲能應用、能源交易等典型應用場景的高質量數據集，服務能源系統優化運行和可持續發展。

7.金融服務。匯聚金融市場基礎數據、客戶行為數據、監管與合規數據關鍵基礎數據，打造面向金融風險防控、精準營銷、保險產品設計等典型應用場景的高質量數據集，全面提升金融服務效能和客戶體驗。

8.醫療衛生。匯聚醫療服務、醫院管理、藥品配備使用、公共衛生、醫學教學科研、中醫藥健康服務、疫情防控等關鍵基礎數據，打造面向臨床決策、影像診斷、藥物研發、傳染病防治等應用場景的高質量數據集，推動醫學科研創新、醫療服務提升、藥學服務和健康管理智能化發展。

9.教育教學。匯聚課程與教學、教育資源與設施、教學質量與評估等關鍵基礎數據，打造面向智能教學、互動課堂、個性化學習等典型應用場景的高質量數據集，為教育研究、教學改革和教育資源配置等提供科學依據和支持。

10.商務領域。匯聚消費、流通、貿易、投資等領域關鍵基礎數據，打造面向新型消費、智慧商圈（商店）、數字供應鏈、數字貿易、廣告產業分析、創意設計、整合營銷等典型應用場景的高質量數據集，助力培育商務和廣告營銷領域數字化新產業和新業態。

11.人力資源。匯聚人員基本信息、招聘選拔、薪酬福利、績效考核、職業發展等關鍵基礎數據，打造面向員工信息管理、人才招聘選拔、績效管理、人員培訓、職業發展規劃等典型應用場景的高質量數據集，推動人力資源領域服務創新和智能化升級。

12.文化旅游。匯聚文物、古籍、近現代文獻、非物質文化遺產、景區景點等關鍵基礎數據，打造面向文化創意、歷史文化展覽、文物保護修復、文化傳承等典型應用場景的高質量數據集，培育文化創意產品和智慧旅游產品，優化旅游服務體驗，提升文化和旅游服務水平。

13.應急管理。匯聚危險化學品、工貿等行業安全生產和地震、洪澇、林火等自然災害關鍵基礎數據，打造面向監測預警、災害風險評估、搶災救援等典型應用場景的高質量數據集，提高應急管理能力與水平。

14.氣象服務。匯聚大氣、陸地、海洋等現場觀測、遙感遙測、預報預測關鍵基礎數據，打造面向防災減災、氣候變化、氣象服務等典型應用場景的高質量數據集，創新氣象服務方式，提升氣象服務經濟社會發展的能力與效益。

15.海洋經濟。匯聚海洋觀測、海洋衛星遙感、客觀分析、模式模擬等關鍵基礎數據，打造面向海洋漁業、海洋裝備制造、海洋新能源等典型應用場景的高質量數據集，助力海洋資源可持續開發利用、海洋產業結構優化升級。

16.綠色低碳。匯聚碳排放、固體廢物處置、土地、礦產、海洋、遙感測繪等關鍵基礎數據，打造能源清潔高效利用、溫室氣體排放控制、污水處理、生態修復等典型應用場景的高質量數據集，提升生態環境治理水平和資源利用效率。

17.公共安全。匯聚公共安全事件、犯罪事件、人口流動、社會治理與服務民生、視頻監控、指揮調度等關鍵基礎數據，打造面向智慧安防、智慧警務等典型應用場景的高質量數據集，提高公共安全管理效率和預防水平。

18.城市治理。匯聚自然資源調查監測評價、國土空間規劃、實景三維、地理信息、房屋建筑、市政設施、人口統計、交通流量、經濟指標、工程建設、城市信息模型等關鍵基礎數據，打造面向城市建設運行、規劃實施監督檢測、交通管理、基層治理等典型應用場景的高質量數據集，服務支撐城市發展科學決策。

19.智能駕駛。匯聚雷達成像、全方位視覺、路端感知、行人檢測、駕駛行為等關鍵基礎數據，打造面向自動駕駛模型訓練、智能交通管理等典型應用場景的高質量數據集，推動智能駕駛技術創新，提升智能駕駛領域發展水平。

20.低空經濟。匯聚氣象、地理、航空器運行、安全感知等關鍵基礎數據，打造面向飛行調度、危險建筑識別、路況預測分析等典型應用場景的高質量數據集，提升對低空復雜場景的智能理解與決策能力。

21.生物制造。匯聚基因序列、蛋白質結構、代謝通路、細胞反應以及環境條件等關鍵基礎數據，打造面向創新實驗、優化流程，提高產量等典型應用的高質量數據集，推動生物制造技術創新和生產效率的提升。

22.具身智能。匯聚具身智能機器人視覺、觸覺、力覺、運動軌跡等關鍵基礎數據，打造面向模型訓練與優化、應用部署等典型應用場景的高質量數據集，提升具身智能領域研發效率和應用水平。

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